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Time Series

Nous modélisons vos données chronologiques pour prédire le futur, détecter les anomalies et optimiser vos décisions critiques.

Nos cas clients

Des projets concrets, déployés pour nos clients.

Meta-labelling des décisions de trading

Une application permettant d'uploader ses positions de trading passées : l'outil identifie celles jugées inefficaces et met en lumière les facteurs de risque les plus influents (IA explicable, SHAP values). Avant une nouvelle position, l'utilisateur obtient un avis personnalisé basé sur l'historique et les signaux de risque détectés.

Résultats
  • Aide à la décision personnalisée avant chaque prise de position
  • Identification automatique des erreurs récurrentes et facteurs de risque
  • Application déployée sur plusieurs actifs et horizons temporels

Prédiction de KPIs e-commerce

Un système prédictif anticipant les performances commerciales quotidiennes (clics, conversions) via une modélisation hiérarchique sur séries temporelles enrichies de variables exogènes, capturant les dépendances multi-niveaux (catégorie → produit).

Résultats
  • +20% de précision prédictive sur les conversions à J+1
  • Allocation budget publicitaire et stocks optimisée de façon proactive
  • Pilotage data-driven des équipes commerciales

Détection d'anomalies

Un système de détection d'anomalies pour les marchés financiers, combinant plusieurs indicateurs de risque (dont un indicateur systémique basé sur des polymodèles non linéaires) pour détecter précocement des comportements atypiques plutôt que de chercher à prédire l'avenir.

Résultats
  • Système d'alerte renforçant la gestion du risque
  • Analyse multi-échelles pour signaux court et long terme
  • Complémentarité avec les indicateurs classiques de performance

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