Analyse de sentiments

Commentaires produits

Un système d'analyse et de synthèse automatique des avis clients pour une plateforme e-commerce, générant des résumés pertinents et équilibrés à partir de l'ensemble des commentaires. Le système utilise NLP et LLMs pour analyser le sentiment, extraire les thèmes récurrents (qualité, livraison, prix, design...) et pondérer chaque aspect selon les notes.

Résultats

Vision synthétique instantanée de tous les avis clients
Décision d'achat facilitée par une analyse équilibrée et pondérée
Réduction du temps de lecture tout en conservant l'essentiel

Analyse de sentiments crypto

Un système d'analyse de sentiment en temps réel évaluant la perception du marché des cryptomonnaies via les conversations Twitter, avec des modèles NLP spécialisés fine-tunés sur le vocabulaire de la communauté (termes techniques, argot, emojis), analysant le sentiment à plusieurs niveaux : marché global, cryptos individuelles, événements spécifiques.

Résultats

Détection précoce des changements d'humeur avant les mouvements de prix
Indicateur de sentiment marché mis à jour en temps réel
Dashboard de suivi par crypto avec corrélations historiques prix/sentiment

Analyse des expressions pour l'évaluation de la douleur des patients

Un système capable d'analyser automatiquement les micro-expressions et signaux faciaux de patients ne pouvant s'exprimer verbalement (nourrissons, personnes âgées atteintes de démence...), détectant des indices de douleur, d'anxiété ou de détresse émotionnelle en téléconsultation ou suivi hospitalier.

Résultats

Qualité des soins améliorée par une évaluation objective et continue
Support renforcé au diagnostic en santé mentale et en gériatrie
Suivi personnalisé du bien-être pour adapter les traitements

Analyse de sentiments

Des projets concrets, déployés pour nos clients.

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Analyse des expressions pour l'évaluation de la douleur des patients

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